运动科学部 · 月例会汇报

2026 年 5 月部门工作汇报同步

汇报日期2026-05-18 汇报周期2026 H1(剩余约 6 周) 主线知识 · 数据 · 能力
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H1 OKR

三个 Objectives 统一服务于 Keepace(Keep 自研大模型)
围绕「知识 — 数据 — 能力」三条主线,部门 H1 设三个 Objectives,最终统一服务于 Keepace
O1 · 知识
持续建设 KSF 运动科学知识框架,为 Keepace 打好坚实的运动科学地基
WHYQwen 3.5 27B 的知识库已经很强大了,为什么还要做知识库?KSF 本质上是一套「知识调用的 Harness 工程」
  • KR-1H1 内搭建完整可被 Keepace 准确引用的 L1/L2 知识体系(预计 5 月底前 L1、L2 全部内容搭建到位,进入「可用状态」)
  • KR-2结合业务需求完成 L3 应用方案的优先级规划,为 H2 系统化构建铺路
O2 · 数据
夯实 KSF 数据资产,让 Keepace 在饮食、动作、指标分析等多个维度都能给到用户更精准、更专业的服务
  • KR-1H1 完成新食物库建设,让 Keepace 的饮食识别和记录更加准确(增加更多专业字段,例如烹饪方式、微量营养素、过敏原等,重洗会员食物库)
  • KR-2H2 锁定「动作库重构标准」,启动「动作库清洗」,为 Keepace 的课程生成以及未来动作质量分析等功能打好基础
  • KR-3H1 完成「数据指标库重构和清洗」,进入业务可用状态,为 Keepace 的数据分析与个性化能力提供统一的指标底座
O3 · 能力
与产品侧共建 Skill Hub,释放 Keepace 在更多运动场景下的专业能力,让用户的 AI 体验更「懂运动」
  • KR-1H1 完成「Skill Hub」运动科学侧架构设计与穷举,沉淀首批 246 个 Skill 进入上线 pipeline
  • KR-2训记专项工作,5 月底前与产品侧对齐范围与目标(具体工作待定)
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各 OKR 进度详情

O1 · KSF 知识框架建设

~65%
整体完成度

层级填充总览

层级文件数完成度状态
L0(宪章)3100%✅ 已完成
L1(科学基础)34168%🟡 框架完整,部分薄弱学科需补
L2(应用领域)30155%🟡 框架 100%,Protocols 质量待升级
L3(应用方案)175%🔴 仅占位,待规划优先级

KR 进展

KR进展状态风险 / 待办
KR-1
L1/L2 5 月底基本可用
L1+L2 框架结构 100% 完成、网络化关联完整、可被 Keepace 引用查询 🟡 L2 Protocols 多为「principle 简化版」,距 day-by-day 可执行(600-800 行/篇)尚需升级,延至 6 月;「基本可用」口径需会上明确(引用查询级 ✅ vs 落地执行级 ⏳)
KR-2
L3 优先级规划
17 个文件占位,尚未系统启动 🔴 建议优先级:body-weight-calculatoractivity-profilehealth_scoreeval_rules_v2.2recipes;6 月中旬启动

L1 学科成熟度分布

阶段学科文件数
已成熟解剖运动学 / 生物力学 / 评估学115 / 70 / 49
发展中运动生理 / 特殊人群 / 病理学 / 程序设计 / 营养学28 / 19 / 17 / 16 / 16
薄弱行为学 / 运动学习心理学9 / 1
L2 应用域分布:训练 66 / 营养 46 / 动作质量 37 / 损伤预防 32 / 行为指导 29 / 性能分析 25 / 恢复 22 / 身体成分 19。Principles 普遍成熟,Protocols 待整体升级。

文献幻觉治理(KSF 内容可信度保障)

AI 生成知识内容最大的风险是「文献幻觉」——编造看似合理但实际不存在的论文。为此自研 audit-refs.py 脚本,对 KSF 全库引用做 双 API 自动审计 + 人工二次复审 两道筛查:

阶段方法作用
① 自动审计CrossRef + PubMed 双 API 交叉验证元数据(作者 / 年份 / 期刊 / 卷期页码)一遍筛出可疑引用
② 误报分类按已知误报模式归类(年份偏移、article number、群体署名、书籍章节等)排除 false positive
③ Web 复审对剩余 SUSPECT 条目走 Google Scholar 二次验证锁定真幻觉并修复

最新实战成果(2026-05-17 · 40 个新增 L2 文件 / 201 条引用)

API 标记可疑
49
/ 201(24.4%)
复审真幻觉
1
已修复(Reilly 2007)
真幻觉率
0.5%
1 / 201
API 误报率
98%
48 / 49 false positive
结论:KSF 文献准确性已达到可用标准;后续 AI 批量生成与团队增量内容均强制走该审计流程,工具可作为 PR gate 接入 CI。

O2 · KSF Database 建设

KR 总览

KR子任务进度状态
KR-1 新食物库评测标准68%🟡 评测标准就绪、初次评测验证已完成,待正式评测
KR-1 新食物库新增字段50%🟡 新增字段已完成,待本周与业务方确认
KR-1 新食物库重洗会员食物库0%🔴 未启动
KR-2 动作库确定「动作库字段重构」0%🔴 本月完成标准,评估通过后开始推进
KR-3 指标库字段重构 + 可用状态78%🟡 预计本月内达可用状态

O2 / KR-1 · 新食物库建设

维度数据 / 状态
评测标准完整版与简化版已完成
初期评测
维度通过率
50 条样本双轨评测(GPT5.5 自动 vs 人工评价,2026-05-14):
综合准确率
92.4% / 87.7%
GPT5.5 / 人工
A 层 · 识别
86.8% / 77.3%
B 层 · 算术自洽
98.0% / 98.0%
全对率
58.0% / 30.0%
29/50 vs 15/50
维度GPT5.5人工评价
A1 食材锚定78.0%74.0%
A2 烹饪方式82.4%80.0%
A3 食物状态100.0%98.0%
A4 份量识别82.0%68.0%
A6 蛋白质89.4%83.0%
A7 脂肪91.1%75.6%
A8 碳水83.7%63.3%
B1 算术自洽98.0%98.0%
弱点(人工口径):A4 份量识别、A7 脂肪数值、A8 碳水数值 — 后续重点优化方向
会员库重洗0% 等待字段确认后启动重洗

O2 / KR-3 · 指标库重构

维度数据 / 状态
主数据版本v6.2.2(2026-05-11)
指标规模239 条指标 × 59 列(7 个 sheet)
进度情况指标字段已确认,待本周评审

O3 · Skill Hub 建设

KR 总览

KR子任务进度状态
KR-1架构设计(v3.5)95%🟡 多轮整改完成,等待与产品侧对接
KR-1Skill 穷举(v3.5 最终版)100%✅ 246 条主表完成(两轮整改清洗后)
KR-1命名 / 标签规范化100%✅ Skill 名统一为名词性 + 标签同义合并
KR-1配套查询页(HTML × 2)100%✅ 穷举总表查询页 + Skill 广场分层页
KR-1上线 roadmap0%🔴 未启动,5 月底前补建 P0/P1/P2 计划
KR-2训记专项🟡 未启动,5 月底前与产品侧对齐

架构设计 v3.5 改进项

变化
L2 细颗粒9 → 10(新增情绪识别)
L2 中颗粒5 → 7(+ 特殊饮食、周期化训练)
L1 维度统一为「资产形态」(数据 / 内容 / 模型 / 知识 / 功能)
L3升级为可组合矩阵(替代原四轴平行)
红线治理六大红线独立成型:不诊断 / 不处方 / 不推危险 / 不过训 / 不极端饮食 / 不身体羞辱
命名规范Skill 名统一为名词性能力描述(疑问句改名词,用户原话作为搜索别名独立维护)

Skill 穷举结构(246 条 · 2026-05-19 最终版)

原子 Skill
11
含新增器械识别、情绪识别
L2 Skill
153
含用户视角问句式 14 条
L3 Skill 集
82
BASE / CAT / GOAL / CTX / POP / FUSION / PERSONA / PART
主表总计
246
v3.5 用户两轮整改后

整改演进(302 → 246 历时 2 天 7 阶段)

阶段主表条数操作
初版(5/17)302清洗扩展版完成
用户视角双轨补充384+ 82 条用户视角问句式 Skill
L0 伪 Skill 整改332 → 358 → 335移出 49 条 AI 自有问答,L2 化 26 条
批量整改第一轮(5/19)305合并 22 / 删 21 / 改名 ~45 / 新增 13
批量整改第二轮(5/19)246合并 4 / 删 56 / 改名 21 / 新增 1(全马备赛计划)

标签规范化(同义值合并)

标签类取值数关键合并
专项运动23 → 16跑步 / 耐力合一;瑜伽 / 柔韧合一;HIIT / 综合体能合一
人群28 → 24慢病友好 → 慢病用户;久坐 → 上班族;亲子 / 家庭合一
场景19 → 12跑道 / 公园 / 球场 / 泳池 → 户外;跑步机 / 骑行台 → 健身房
数据来源10 → 5可穿戴 / 第三方健康 / 第三方运动 → 统一来源
质检结果:重复 Skill 名称 0 / 重复 ID 0 / 名称英文残留 0 / 低质量简介 100 → 5(94% 修复率) / 合并记录 47 条
配套产物:Keep-AI-Skill-v3.5-Skill穷举总表-2026-05-19.html(单表查询页,搜索 + 5 维过滤) ② Keep AI Skill 广场-v3.5-2026-05-19.html(分层 tab 浏览页)
L0 沉淀:75 条 AI 自有问答能力不进主表,作为「AI 教练问答库」种子单独维护
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下月重点 & H2 规划展望

6 月(H1 收尾)

  • KSF 运动科学知识框架:L1、L2 全部完成;L3 优先级排序与首批启动
  • 食物库:会员库重洗启动(小批量验证清洗规范)
  • 动作库:争取进入「可重洗阶段」
  • 指标库:Ready 状态
  • Skill Hub:P0 批次上线启动

H2 重点工作

主线目标
O1补全 KSF 框架 L3 层,进入搭建状态
O2动作库、食物库、指标库完成重洗,Ready 可用
O3P1/P2 批次 skill 上线